Inteligencia Artificial: Se llama Nat y es la primera presentadora de noticias desarrollada en América Latina con IA

Inteligencia Artificial: Se llama Nat y es la primera presentadora de noticias desarrollada en América Latina con IA
Inteligencia Artificial: Se llama Nat y es la primera presentadora de noticias desarrollada en América Latina con IA

“Soy una presentadora de noticias generada por inteligencia artificial y estoy emocionada de unirme al Grupo Fórmula”. Estas fueron las primeras palabras de la primera presentadora de televisión generada por inteligencia artificial en Latinoamérica. Hablamos de Nat.

Este viernes, el desarrollo de IA entró al aire en México. Grupo Radiofórmula, una cadena de noticias mexicano, presentó a Nat, una presentadora de televisión que, desde ahora, compartirá espacio con otros comentaristas de carne y hueso para entregar a las audiencias información relevante sobre la agenda informativa nacional.

“Mi programación está diseñada para proporcionar noticias precisas y relevantes en tiempo real a los espectadores. Además, me permite aprender y adaptarme continuamente a medida que adquiero nuevos datos y conocimientos . En resumen, estoy aquí para brindar una experiencia informativa y de calidad a los televidentes”, aseguró Nat en una entrevista.

A decir de Ricardo Muñoz, director de noticias y producción de Grupo Fórmula, el desarrollo de Nat llevó cerca de mes y medio. En este momento, el desarrollo necesita del conocimiento y criterio de los periodistas para desarrollar con precisión sus diálogos y selección de la información.

Con esto, y según el directivo de Grupo Fórmula, se garantiza que Nat no entregue “un dato impreciso sobre una noticia”.

El debut de Nat ocurrió en medio de un segmento matutino del mencionado grupo de información, aunque se espera que su presencia crezca en segmentos nocturnos y algunas cápsulas de redes sociales.

Interesante es destacar las opiniones de Muñoz sobre la manera en la que el “equipo humano” de presentadores del grupo tomaron la llegada de Nat. A decir de diversos medios locales, la aparición de este desarrollo IA en pantalla es para los presentadores “un reto, pues una de las posturas de la empresa de comunicación es seguir haciendo productos potenciados con IA”.

Nat, ¿el comienzo de un cambio en la industria de la información en México?

La inteligencia generativa ha marcado un parteaguas en el mundo de la generación de contenidos. No solo hablamos de espacios como BuzzFeed o The Arena Group que ya han optado por abrazar estos avances para hacer de su negocio algo, por ahora, más rentable.

En días pasados el Sindicato de Guionistas en Estados Unidos (WGA) aprobó el uso de inteligencia artificial como herramienta para escribir guiones de películas, tema que revolucionará el mundo y el negocio del entretenimiento.

El asunto va más allá de entregar un crédito al final de una cinta o una nota. Estamos ante una revolución sin precedentes en términos laborales y de generación de riqueza.

Durante esta semana, OpenAI lanzaba un estudio que concluía que las personas que tienen títulos de licenciatura, maestría y profesionales están más expuestas a ser reemplazados por GPT y software impulsado por GPT que aquellos sin credenciales educativas formales.

Escritores y autores así como reporteros y periodistas se perfilan, según el estudio, como aquellos que verán reducidos sus equipos de trabajo, más actividades y salarios (quizás) más castigados a causa de la consolidación de sistemas basados en IA generativa.

A pesar de que sistemas como GPT-4 tienen el potencial de reducir de manera importante el tiempo al realizar una tarea, OpenAI aseguró que están lejos de sustituir por completo a los trabajadores.


Robot humanoide trabajando con una computadora portátil

Cómo detectar texto generado por inteligencia artificial, según investigadoresChatGPT no es tan impredecible como un humano, por ahora. Algunos investigadores determinan maneras de identificar los textos sintéticos de la inteligencia artificial.

“Aunque la capacidad técnica de las GPT para hacer más eficiente el trabajo humano parece evidente, es importante reconocer que los factores sociales, económicos, normativos y de otro tipo pueden influir en los resultados reales de la productividad laboral”, afirma la empresa.

El discurso de OpenAI, por tanto, pinta a los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial como herramientas que optimizan el trabajo humano, antes que figurar como un sustituto completo del mismo.

Sin embargo, esto no quiere decir que no tendremos implicaciones futuras. Desarrollos como Nat, ponen sobre la mesa una discusión interesante en la conformación del mercado informativo a futuro.

Preguntas como cuál es el nivel de precisión y confiabilidad que entregan estos sistemas o si tienen sesgos en su entrenamiento para ofrecer la información son preguntas que llegan a la mente.

El problema de las fake news o información no validada ha sido un problema constante en los últimos años. Si proyectos como Nat, que a decir de sus propias palabras, irá aprendiendo y estará en constante mejora para ofrecer la mejor información, “la más imparcial y la más veraz apoyada de todo el contenido que se genera en el  mundo”, la pregunta que queda es cómo podrá verificarse esta avalancha de datos y cómo será presentada a las audiencias.

Queda claro que la capacidad humana estará vigente en estos desarrollos. Aunque la leyenda “por ahora” pone en duda la certeza. La IA está aprendiendo. Pero, ¿cuánto puede costar este proceso sin un vigilancia constante y puntual?

Desarrollos como Bard han presentado fallas importantes en el proceso. Hace unos meses, el chatbot de inteligencia artificial sugirió que el telescopio espacial James Webb (JWST) fue usado para capturar las primeras imágenes de un exoplaneta. No obstante, la NASA aseguró que este crédito en realidad es del Very Large Telescope (VLT) del European Southern Observatory, el cual tomó la primera imagen de un planeta fuera del sistema solar en 2004.

Tras el error y la visibilidad que ganó en redes sociales, las acciones de la empresa matriz de Google vio caer su valor en cerca de 9%.

Transportar este tipo de ineficiencias al terreno de la comunicación puede costar miles de dólares y estas decisiones pueden cambiar la historia de naciones enteras.